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Biostatistik I - Grundlagen / Biostatistics I - Basics [DEUT/ENG]

Datum: 13. bis 16. November 2020

1. Tag (13.11.2020) 08:00 - 14:00 Uhr 2. Tag (16.11.2020) 08:00 - 14:00 Uhr

Moderation: Michael Plöchl

AE: 16

Angebot durch: Center for Doctoral Studies Lübeck

Bereich/Kategorie: IWB-Kategorie Forschung

Zertifikatsprogramm: Forschungsmanagement

Zielgruppe: Nachwuchswissenschaftler*innen

This course is scheduled in German but can also be held in English on request. Please send an email to demet.oezcetin(at)uni-luebeck(dot)de at least 10 days in advance if needed. See English description below. Biostatistik I - Grundlagen: Sich mit einem statistischen Problem auseinanderzusetzen kann eine ziemliche Herausforderung darstellen, insbesondere dann, wenn man schon länger nicht mehr mit statistischen Verfahren zu tun hatte und die entsprechenden Kenntnisse etwas eingerostet sind. Bei näherer Betrachtung wird jedoch deutlich, dass viele wichtige statistische Verfahren auf einer relativ überschaubaren Anzahl von allgemeinen Grundprinzipien beruhen. Hat man diese erst einmal verstanden, lassen sich sowohl bekannte als auch neue Methoden viel leichter einordnen, anwenden und erlernen. Der Kurs richtet sich daher an alle, die ihre grundlegenden Statistikkenntnisse auffrischen und/oder vertiefen wollen. Er zielt darauf ab theoretische und praktische Grundlagen der Statistik zu vermitteln und Zusammenhänge aufzuzeigen. Dabei werden folgende Themen im Mittelpunkt stehen: - Statistisches Grundwissen (z.B. deskriptive Statistik, Verteilungen, Varianzaufklärung, Standardfehler, etc.) - Grundprinzipien und Logik des Hypothesentestens - Grundlegende Verfahren wie t-Tests, ANOVA und Chi-Quadrat Test - Erstellen von Regressionsmodellen Darüber hinaus werden kostenlose Softwaretools vorgestellt, anhand derer die Inhalte in praktischen Übungen weiter vertieft werden. *English version Biostatistics I: Basics Tackling a statistical problem can be quite challenging, especially if some time has passed since your last encounter with statistics and thus your knowledge has become somewhat rusty. At second glance, however, it turns out that many important statistical approaches are based on similar and relatively few elementary concepts. Thus, a solid understanding of some essential principles makes it much easier to choose, implement and learn almost any statistical approach. This course is for all those who want or need to brush up on their statistics skills and/or strive for a deeper understanding of statistical concepts in general. Amongst others we will cover the following topics: - Essentials (e.g. descriptive statistics, distributions, explaining variance, standard errors, etc.) - Basic principles and the rationale of hypothesis testing - Essential methods like t-Tests, ANOVA and Chi-squared tests - Regression models Complementary exercises will deepen the understanding of the contents and we will explore some free and useful software tools.